Сколько реально стоит работать с ИИ: считаем расходы новичка за месяц
Разбираем, как начать работать с ИИ бесплатно, когда нужна одна подписка за $20 и почему набор сервисов легко вырастает до $72 в месяц.
Читать статью →
Промпт, который работает: как переписать плохой запрос за четыре шага
ИИ отвечает общими словами, когда ему приходится гадать о задаче. Разбираем четыре части рабочего промпта: цель, контекст, ограничения и формат.
Читать статью →
Как ИИ пишет текст, который не палится шаблонами
Рабочий процесс, который превращает ИИ-черновик в понятный текст: от брифа и фактов до фактчека, редактуры и проверки превью.
Читать статью →
Как за вечер сделать лендинг с ИИ и не платить за конструктор
Понятный маршрут: собрать смысл страницы с ИИ, получить HTML, добавить форму заявок и бесплатно опубликовать тестовый лендинг.
Читать статью →
Что ИИ делать не умеет: пять задач, где он вредит больше, чем помогает
Пять рабочих задач, в которых нейросеть не должна принимать финальное решение: данные, деньги, люди, публикации и действия в системах.
Читать статью →
Резервный план: что делать, если ИИ-сервис отключили
План на первый час сбоя: как проверить проблему, не потерять данные, переключить срочные задачи и подготовить команду к следующему отключению.
Читать статью →
Профиль автора для ИИ: как один раз описать себя и перестать объяснять контекст
Как собрать постоянный профиль автора для ИИ, не смешать его с брифом и получать черновики с меньшим числом правок.
Читать статью →
Что такое токен и почему ИИ считает деньги именно в них
Токены — это части текста, которыми оперирует ИИ. Разбираем, почему они не равны словам, из чего складывается стоимость запроса и как не тратить контекст впустую.
Читать статью →
Контекстное окно: почему модель забывает начало разговора
Разбираемся, почему ИИ теряет вводные в длинных чатах, когда стоит открыть новую ветку и как перенести в неё важные договорённости.
Читать статью →
Резюме с помощью ИИ: от списка обязанностей до отклика
Как собрать факты об опыте, превратить обязанности в понятные пункты, адаптировать резюме под вакансию и написать честный отклик с помощью ИИ.
Читать статью →
Температура и другие настройки нейросети: где они есть, что меняют и когда их не трогать
Температура управляет вариативностью ответа, а не делает нейросеть умнее. Разбираемся, где искать настройку, зачем не трогать temperature и top_p одновременно и как проверить эффект на рабочей задаче.
Читать статью →
ИИ видит картинку не так, как вы: где он поможет, а где уверенно наврёт
Что мультимодальный ИИ может извлечь из чека, скриншота ошибки, схемы и рукописи — и какие детали нельзя принимать на веру.
Читать статью →
Не дообучайте ИИ, пока не проверили промпт и базу знаний
Разбираем, когда ИИ достаточно понятной инструкции, когда нужна база знаний RAG и в каких задачах стоит тестировать дообучение.
Читать статью →
Демо может врать: как понять, нужна ли команде рассуждающая ИИ-модель
Практический тест для команды: как сравнить быструю и рассуждающую конфигурации ИИ по качеству, риску, времени и цене принятого ответа.
Читать статью →
Как выбрать нейросеть для команды: 5 тестов без марафона
Методика из пяти рабочих тестов: как отделить качество ответов от условий внедрения и выбрать ИИ для команды без бесконечных демок.
Читать статью →
Чат, расширение или API: как выбрать формат ИИ без лишней работы
Разбираем, когда для ИИ-задачи хватит чата, в каких случаях стоит тестировать расширение и когда нужен API с автоматизацией.
Читать статью →
Как выбрать ИИ для кода без разработки: три теста вместо демо
Проверьте несколько ИИ-моделей на одинаковых задачах и выберите ту, которая чаще выдаёт рабочий код, не ломает правки и честно объясняет ограничения.
Читать статью →
Как разбирать входящие с ИИ и не пропускать срочное
Готовый сценарий и промпт для ежедневного разбора почты с ИИ: приоритеты, сроки, задачи и проверка важных деталей.
Читать статью →
Совещание без каши: три промпта для повестки, решений и протокола
Три готовых промпта помогут подготовить повестку, отделить решения от идей и собрать протокол со сроками и ответственными.
Читать статью →
ИИ хвалит ваш текст? Дайте ему задачу на аудит
Почему запрос «оцени мой текст» часто даёт общие советы и как получить от ИИ конкретные замечания с цитатами и правками.
Читать статью →
ИИ может разнести ваш план — и это полезнее, чем очередная похвала
Три роли для ИИ — сторонник, критик и редактор — помогут найти слабые места в плане запуска и превратить их в конкретные правки.
Читать статью →
Как проверить ответ ИИ за 10 минут: алгоритм и источники
Пошаговая экспресс-проверка ответа ИИ: как выделить факт, найти первоисточник, сверить дату и не спутать вывод с доказательством.
Читать статью →
Личная база знаний с ИИ: как собрать за один вечер
Простой план для новичка: выбрать одну тему, собрать 10–20 материалов, настроить ИИ и научиться проверять его ответы.
Читать статью →
ИИ-агенты для работы: почему этот навык стоит осваивать уже сейчас
ИИ-агенты не заменяют специалиста, а берут на себя повторяющиеся цифровые шаги. Главное — выбрать безопасный сценарий, задать правила и оставить человеку контроль важных решений.
Читать статью →